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알파고에게 있어서 바둑과 다른 스타의 특징

대구대구탕(39.115) 2016.03.13 04:01:17
조회 40 추천 1 댓글 0

쉽게 생각해보면이래


만약에 알파고가 오목을 배운다고쳐봐 모든 경우의수를 따져서 승리로 가는 단하나의 방법이 있잖아?


알파고는 바둑이라는걸 "승리하는 길이 있다" 라는걸 가정하고 "모든 패배할 확률이 높은것부터 배제"시키면서 승리의 길로 걸어가잖아?



근데 알파고가 가위바위보를 한다고 쳐봐


가위를 내든, 바위를 내든, 보를 내든 이길확률은 1/3 무승부1/3 질확률1/3이지


알파고가 10판을 했는데 가위를 9번냈어 근데 이긴횟수가 4번이야. 그럼 그 순간 이길확률이 4/9라서 수학적인 계산 1/3보다 높지?


근데 가위바위보를 수백만판을 했다고쳐봐. 그럼 알파고가 가위를 냈을때 정확하게 이길확률이 1/3이 나올까?


아니지 정확하게 1/3은 안나올꺼야 0.333333333333333333333334나 0.333333333333333333333332 이런숫자가 나올꺼야


그럼 백만판을 한 결과 


가위 0.333333333333333333333334

바위 0.333333333333333333333334

보    0.333333333333333333333333


승률이 이렇게 나온다고쳐봐


알파고의 행동패턴(질 확률이 높은것을 배제)하면 보를 배제할꺼야


그럼 알파고는 확률이 높은 가위나 바위를 내겠지?


이 상황에서도 알파고-사람이 6가지(가-가,가-바,가-보,바-가,바-바,바-보)의 경우가 있지.


하지만 백만번의 학습을 한 후에도 마찬가지로 이길확률1/3 비길확률1/3 질확률1/3이야.





그러니까 알파고는 랜덤성이 강한 게임일수록 아무리 기계학습을거쳐도 승률이 올라가지 않아.


랜덤성이 낮고, 단지 엉청나게 복잡한(바둑)일 경우 기계학습으로 무지막지하게 데이터를 구축해두면 승률이 올라가는거고




내가 생각하기에 스타는 경우의수도 많고, 랜덤성도 강한 그 사이쯤이라고 생각해서 스타가 기계학습으로 사람을 이기기에 어려운종목이라고 생각해(게임 자체의 난이도는 별개로) 

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