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게임계 DEI 논쟁은 헛소리라는 Ori 개발자 ㄷㄷㄷ
뭔상황인지 설명하자면최근 몇달전부터 서양 게임계에선 “DEI가 게임을 망친다“ 라는 논제때문에 사람들이 자주 싸움 DEI는 다양성, 형평성, 포용성을 말하는건데 한국에서 흔히 PC라고 하는거 “이 논쟁은 헛소리야, 제발 좀 닥쳐.1. DEI(다양성, 형평성, 포용성) 컨설팅 회사들이 스튜디오를 괴롭혀 창의적 방향을 바꾸도록 강요하는 게 아니야. 이들은 창작자들이 특정한 경험을 더 잘 표현할 수 있도록 돕는 자원으로 활동해. ‘노스맨’은 이러한 예시 중 하나야.2. 게임이 어떤 음모 때문에 망가지는 게 아니야. 터무니없이 높은 금리와 형편없는 투자 결정 때문에 망가지고 있는 거야. 우리도 현재 불황을 겪고 있고.“ㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡ한마디로 스윗베이비 같은 DEI (한국에서는 PC라고 함) 컨설팅 회사들이 스튜디오를 괴롭힌다는건 헛소리라고 한마디 함 이 사람은 대체 무슨 게임을 개발한걸까?“안녕, 새로운 친구들! ? 저는 Ray라고 해요. 게임 업계에서 UX 연구 개발과 게임 제작을 하고 있어요. Xbox용으로 다양한 소프트웨어와 하드웨어 작업을 했었고, 지금은 독립 미디어 프로듀서로 일하며 2023년 도타 인터내셔널과 다른 게임 미디어 프로젝트 작업에 참여할 기회를 가졌어요.”게임 개발에 참여했다면서 Ori 사진 떡하니 올림Ori 개발자라는 뜻이겠지?“저 Ori 두 편 감독인데 그쪽은 처음 보네요? ”띠용? 진짜 Ori 감독 본인이 답글을 달아버림 ㅋㅋㅋㅋ약력 찾아보니 게임 개발자로 활동한적 없음 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋ이년이 계정 비공개로 돌리고 튀어서 뭐라고 변명했는진 모르겠는데 Ori 감독이 단 답글 번역하면 이럼“그게 설명이 될 수도 있겠네요?문제를 일으키려던 건 아니었어요. 그냥 당신이 Ori 작업에 참여했다고 게시한 걸 봤는데, 누군지 전혀 몰랐거든요.당신이 온라인에서 사람들을 비난하고 있어서, 사람들이 당신이 실제로 Moon Studios에서 일한 적이 없고 Moon의 누구와도 직접적으로 협력한 적이 없다는 것을 알 필요가 있다고 생각했어요.항상 사람들에게 친절하게 대하세요, Ray. 심지어 의견이 맞지 않는 사람들에게도요.”결국 계정 비공개로 돌리고 튀어버린상태 ㅇㅇ근데 여기에 코타쿠 편집장인 알리사 머칸테 (PC충으로 유명)가 넌 나쁜새끼야(Dickhead) 라고 욕박아버림 ㅋㅋㅋ심지어 오리 개발 스튜디오가 억압적이고 성차별적이었다는 기사도 퍼나름 ㅋㅋ당신이 누군지 모른다고 답변하니까오리 스튜디오 퇴사한 전직원들이 감독 까는 기사 가져옴“마흘러는 그가 영입한 베테랑들과 종종 논쟁을 벌였으며, 결정이 내려진 후에도 자신의 판단으로 이를 뒤집곤 했습니다. 그는 종종 합의된 사항을 버리고 반대되는 주장을 하여 다른 사람들의 작업에 영향을 미쳤다고 여러 개발자들이 전했습니다.”아래는 감독 답글 ”안녕하세요, 알리사.당신은 코타쿠의 기자라고 하셨죠. 아마도 실제 게임 개발에 참여한 적은 없으신 것 같네요.몇 년 전의 기사와 관련된 내용 같아 제가 설명해드리겠습니다. 그 이미지에 언급된 내용은 사실입니다. 하지만 이는 창의적인 과정에서 자연스러운 일입니다.Moon 스튜디오에서는 뛰어난 인재들이 모여 열정적으로 작업합니다. 때로는 열정이 논쟁으로 이어지지만, 이는 팀 전체가 프로젝트의 최선책을 찾기 위한 과정입니다. 이 과정은 혼란스럽기도 하지만, 통제된 혼란이며, 이를 통해 다양한 사람들이 기여하여 복잡한 문제를 해결할 수 있습니다.제가 게임 디렉터로서 방향을 설정하고 결정을 내리는 것도 당연합니다. 게임을 플레이하고 테스트하면서 더 나은 방향을 찾기 위해 기존의 결정을 바꾸는 일도 종종 있습니다. 이는 창의적 작업에서 자연스러운 과정이며, 고통스럽기도 하지만 올바른 결정을 내리는 것이 저의 일입니다.몇 년 전에는 우리와 문화적으로 맞지 않는 사람들을 채용한 적이 있었고, 그들과 헤어지게 되면서 그 기사가 나왔습니다. 당시에는 전직 직원들이 우리에 대해 부정적으로 이야기하는 것을 듣는 것이 기분 좋지 않았지만, 결과적으로 그들이 Moon에 적합하지 않았음을 알게 되었고, 그들이 지금 있는 곳에서 더 행복하길 바랍니다.당신이 왜 게임 개발자를 비난하고 있는지는 모르겠지만, 창의적인 과정의 혼란과 아름다움에 대해 조금이라도 이해하셨기를 바랍니다.좋은 하루 되세요.진심을 담아,Dickhead“Alyssa Mercante 저년은 안 끼는데가 없음 코타쿠 점점 쳐망해가니 가면벗고 본색 그대로 드러내는 듯..
작성자 : ㅇㅇ고정닉
노벨화학상 근황
- 관련게시물 : 속보)한국인 한강 노벨상 문학상 수상- 관련게시물 : 노벨상 AI가 받았다...초유의 사태 연이어 발생광주출신 여성박사 1저자- 안타깝게 노벨화학상 놓친 한국인백인경 서울대 교수... 알파고 AI를 이용해 인간이 수천년간 연구해야 알아낼 수 있는 단백질 구조를 밝힌 인물. 공동 수상이 3명까지 수상이 가능했는데 알파고 ceo와 개발자, 연구팀 수석연구원이 수상함 수석연구원 다음이라 순위에서 밀림 존나 아깝다 진짜... - dc official App- 노벨화학상 한국인이 제일 불쌍함 ㅅㅂㅋㅋㅋㅋ공동저자 셋까지만 수상이라 밀림ㅋㅋㅋㅋ이 분은 심지어 뭐 정치 치트키도 안 썼고 진짜 코딩 독학으로 배워서 제1저자로 참여함ㅋㅋㅋㅋㅋ- 백민경 교수를.araboja 광주과고 출신이고 조기졸업으로 알고 있음 이분이 09학번이신데 09년에 아버지이신 백정선 전남대 수학과 교수님이 그해 교통사고로 돌아가셨다는것... 성인 되기 전에 돌아가셨다는 것 아무튼 이 분 학부를 보면 매우 특이한데 서울대 "화학과" 학부 석사 박사(석박통) 졸업 학부 다닐 때 화학보다 계산 화학에 더 끌려서 계산 화학을 시작하게 되고 당연하게 모델링을 연구하게 됨. 근데 생각보다 모델링이 개빡인게 분자 간 상호작용이 좆같이 복잡해서 예측하기도 어렵고 해도 실제랑 안 맞는다는 거 그래서 세부 분야를 단백질 모델링으로 정했다고 함. 그나마 단백질은 어느 정도 정형화된 패턴을 갖고 있어 다른 상호작용 예측보다 조금 더 수월한 편이기 때문에 기존에도 여러 예측 모델들이 나왔었다. 이러한 예측 모델가지고 2년마다 경쟁하는 단백체 구조 예측 대회(CASP)가 있는데 기존에도 정확도가 30~40% 정도로 단백질 구조가 예측이 되고 있었음. 그런데 2018년 딥마인드에서 알파폴드를 공개하고 알파폴드가 무려 58%의 정확도로 우승을 해버린 거임. 이 때 딥마인드는 발표와 동시에 소스코드를 공유해 모든 연구자들이 쓸 수 있게 했다. 이거 존나 개 쩌는 뉴스였다. 2008년에 깔짝으로 뚫고 10년 동안 안 뚫리던 예측 정확도 40퍼의 벽을 머신 러닝으로 뚫어버렸으니까. 당연히 모든 연구자들은 머신러닝에 관심을 갖게 될 수 밖에 없었다. 그런 와중에 구글 딥마인드에서 2020년 새 프로젝트를 통해 코로나 바이러스를 해체분석했고 이 프로젝트로 CASP를 참여 이번에는 90% 정확도를 내버린 것 90% 정확도라는 말은 단백질의 경첩같은 움직이는 구조빼면 완벽하게 예측했다는 것과 동일한 얘기 근데 이거 프로그램으로 정확도 90%를 찍고 정작 프로그램은 공개를 안 해버린게 제일 큰 문제였다. 과학자들은 ㅆㅂ 연구해야되니까 내놓으셈 아니면 구라핑임?이러는데 딥마인드는 우리 논문쓰고 특허받고 낼 거니까 기다리셈 이러면서 공개를 미루고 있었다. 이 소식을 들은 백민경 교수는 알파폴드 1 기반으로 알파폴드 2를 개선했을 것이라 생각, 알파폴드 1을 뜯고 맛보기 시작한다. 연구 과정을 대충 설명하자면 일단 알파폴드든 기존 연구든 베이스로 깔고 가는 생각이 있다. "서열이 비슷하면 모양이 비슷하지 않을까?" 우리는 존나 많은 생물들의 DNA서열과 그 서열이 어떤 단백질을 지정하는지 10만개가 넘는 데이터들(MSA, Multi Sequence Alignment)을 알고 있다. 이제 할일은 서열이랑 구조간의 패턴을 밝히면 되는 것 이런 거랑 똑같은 거다. 알파폴드1은 그냥 대충 AI 돌려서 패턴 찾는 구조였다. 여기서 백민경교수가 구조를 새로 짜는데 자세하게 설명하려면 2시간 정도 붙잡고 설명해야되니까 대충 설명하면 한번 타는 보일러를 세번 타는 보일러로 만든 거다. 이 구조를 통해 88%의 정확도 (대충 85%~100%는 단백질의 흐물거리는 부분때문에 차이가 없다고 봄)을 기록했고 21년 사이언스에 등재 , 무려 사이언스의 첫 표지를 장식하게 된다. (첫 표지는 그 잡지에 실린 모든 논문 중에서 제일 중요한 논문을 나타냄) 하루 뒤 딥마인드가 알파폴드2를 네이처에 공개하였지만 개인 연구자가 돈 처바른 기업보다 무려 하루 빠르게 공개해버린 것 두 AI가 똑같지 않은데 성능은 알파폴드2 9 AI에서 문제를 풀기 위해 필요한 연산량n을 O(n)으로 표기하는데 로제타폴드는 O(n²) 알파폴드2는 O(n³)으로 성능이 약간 딸린 대신 알파폴드에 비해서 더 적은 GPU를 요구한다는 것. 백교수의 논문이 발표되고 1달만에 이 논문의 인용수가 1k를 넘는 개쩌는 업적을 달성하게 되고 현재 3.6k의 인용수를 자랑하는 논문이 되게 된다. 그러다가 22년 33살에 서울대 생명과학부 교수로 임용된다. 왜 한국에 왔는지는 몰루 진짜 왜 옴? 이후 올해 3월에 로제타폴드올아톰 이 공개 되는데 이것도 개쩔고 지리는 연구지만 생명과학 안하면 필요없을 거 같아서 이름만 소개함
작성자 : 갸갤러고정닉
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