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ChatGPT-4o 이미지 생성 기능 소개
2025년 3월 25일 | 제품 | 출시4o 이미지 생성 기능 소개정밀하고 정확하며 실사 같은 결과물을 생성할 수 있는 네이티브 멀티모달 모델을 통해, 유용하고 가치 있는 이미지 생성의 새로운 가능성을 엽니다.OpenAI는 오랫동안 이미지 생성이 언어 모델의 핵심 기능이어야 한다고 믿어왔습니다. 이러한 믿음을 바탕으로, 저희는 가장 진보된 이미지 생성기를 GPT‑4o에 탑재했습니다. 그 결과, 아름다울 뿐만 아니라 유용한 이미지 생성이 가능해졌습니다.화이트보드 세션의미 있는 문구만화과학 실험유용한 이미지 생성최초의 동굴 벽화부터 현대의 인포그래픽에 이르기까지, 인류는 단순히 장식을 넘어 소통하고, 설득하고, 분석하기 위해 시각 이미지를 사용해 왔습니다. 오늘날의 생성 모델은 초현실적이고 숨 막힐 듯 멋진 장면을 만들어낼 수 있지만, 사람들이 정보를 공유하고 생성하는 데 사용하는 실용적인 이미지를 만드는 데는 어려움을 겪습니다. 로고부터 다이어그램에 이르기까지, 이미지는 공유된 언어와 경험을 나타내는 기호와 결합될 때 정확한 의미를 전달할 수 있습니다.GPT‑4o의 이미지 생성 기능은 텍스트를 정확하게 렌더링하고, 프롬프트를 정밀하게 따르며, 4o 고유의 지식 기반과 채팅 맥락(업로드된 이미지를 변형하거나 시각적 영감으로 활용하는 것 포함)을 활용하는 데 탁월합니다. 이러한 기능 덕분에 사용자는 머릿속으로 구상한 이미지를 정확하게 만들기가 더 쉬워졌습니다. 이를 통해 시각 자료로 더 효과적으로 소통할 수 있으며, 이미지 생성은 정밀함과 강력한 성능을 갖춘 실용적인 도구로 발전하게 됩니다.https://youtu.be/2f3K43FHRKohttps://youtu.be/jevonM6gBcAhttps://youtu.be/tMhAASk9i1ohttps://youtu.be/NO7Uo2ii1Swhttps://youtu.be/E9RN8jX--uchttps://youtu.be/ELwb_emN1p0https://youtu.be/PFsOUNfBhzI향상된 기능저희는 온라인상의 이미지와 텍스트의 결합 분포(joint distribution)를 기반으로 모델을 훈련했습니다. 이를 통해 이미지가 언어와 어떻게 관련되는지뿐만 아니라, 이미지들이 서로 어떻게 관련되는지도 학습했습니다. 적극적인 후속 훈련(post-training)과 결합하여, 결과적으로 탄생한 모델은 놀라운 시각적 유창성을 갖게 되었으며, 유용하고 일관성 있으며 맥락을 인식하는 이미지를 생성할 수 있습니다.텍스트 렌더링'백 마디 말보다 한 장의 그림이 낫다'는 말이 있지만, 때로는 이미지의 적절한 위치에 몇 단어를 생성하는 것만으로도 그 의미를 한층 더 높일 수 있습니다. 정확한 기호와 이미지를 혼합하는 4o의 능력은 이미지 생성을 시각적 커뮤니케이션 도구로 바꿔 놓습니다.도로 표지판메뉴초대장멀티턴(Multi-turn) 생성이제 이미지 생성이 GPT‑4o에 네이티브 기능으로 탑재되었기 때문에, 자연스러운 대화를 통해 이미지를 개선할 수 있습니다. GPT‑4o는 채팅 맥락 속의 이미지와 텍스트를 기반으로 작업하여 전체 과정에서 일관성을 보장합니다. 예를 들어, 비디오 게임 캐릭터를 디자인하는 경우, 여러 차례 수정하고 실험하는 과정에서도 캐릭터의 외형이 일관되게 유지됩니다.비디오 게임구체시(Concrete poem)지시 사항 준수GPT‑4o의 이미지 생성 기능은 세부 사항에 주의를 기울이며 상세한 프롬프트를 따릅니다. 다른 시스템은 약 58개의 객체를 처리하는 데 어려움을 겪지만, GPT‑4o는 최대 1020개의 서로 다른 객체를 처리할 수 있습니다. 객체와 그 속성 및 관계 간의 더 긴밀한 결합(binding) 덕분에 더 나은 제어가 가능합니다.정돈된 객체들텅 빈 도시와인 잔보이지 않는 코끼리수학 방정식문맥 내 학습 (In-context learning)GPT‑4o는 사용자가 업로드한 이미지를 분석하고 학습하여, 그 세부 정보를 맥락 속에 자연스럽게 통합하고 이를 이미지 생성에 반영할 수 있습니다.삼각형 바퀴 차량전기톱여성건물세상 지식네이티브 이미지 생성 기능 덕분에 4o는 텍스트와 이미지 간의 지식을 연결할 수 있으며, 그 결과 모델이 더 똑똑하고 효율적으로 느껴집니다.코드로 생성된 이미지칵테일 레시피날씨 인포그래픽고래 안내서말차(Matcha) 안내실사 표현(Photorealism)과 스타일매우 다양한 이미지 스타일을 반영하는 이미지들로 훈련함으로써, 모델은 이미지를 설득력 있게 생성하거나 변형할 수 있습니다.더 많은 이미지들: 링크한계점저희 모델은 아직 완벽하지 않습니다. 현재 몇 가지 한계점을 인지하고 있으며, 초기 출시 이후 모델 개선을 통해 해결해 나갈 것입니다.이미지 잘림(Cropping)환각(Hallucinations)높은 수준의 결합(Binding) 문제정확한 그래프 생성다국어 텍스트 렌더링편집 정밀도작은 텍스트가 포함된 밀집된 정보 표현안전성저희의 모델 스펙(Model Spec)에 따라, 게임 개발, 역사 탐구, 교육과 같은 가치 있는 사용 사례를 지원하여 창의적 자유를 극대화하는 동시에 강력한 안전 기준을 유지하는 것을 목표로 합니다. 동시에, 이러한 기준을 위반하는 요청을 차단하는 것 역시 변함없이 중요합니다. 아래는 안전하고 활용도 높은 콘텐츠를 지원하고 사용자의 더 넓은 창의적 표현을 돕기 위해 저희가 노력하고 있는 추가적인 위험 영역에 대한 평가입니다.C2PA 및 내부 역추적 검색을 통한 출처 확인생성된 모든 이미지에는 C2PA 메타데이터가 포함됩니다. 이 메타데이터는 해당 이미지가 GPT‑4o에서 생성되었음을 식별하여 투명성을 제공합니다. 또한, 저희는 생성물의 기술적 속성을 사용하여 콘텐츠가 저희 모델에서 생성되었는지 확인하는 데 도움이 되는 내부 검색 도구를 구축했습니다.유해 콘텐츠 차단저희는 아동 성 학대물 및 성적 딥페이크와 같이 콘텐츠 정책을 위반할 수 있는 이미지 생성 요청을 지속적으로 차단하고 있습니다. 실제 인물 이미지가 맥락에 포함된 경우, 생성될 수 있는 이미지 종류에 대해 더욱 강화된 제한을 적용하며, 특히 노출 및 폭력적인 장면에 대해서는 강력한 안전장치를 마련했습니다. 모든 출시와 마찬가지로, 안전성 확보는 끝이 있는 작업이 아니며 지속적인 투자가 필요한 영역입니다. 이 모델의 실제 사용 사례에 대해 더 많이 알게 됨에 따라, 저희 정책도 그에 맞춰 조정할 것입니다.저희의 접근 방식에 대한 자세한 내용은 GPT‑4o 시스템 카드의 이미지 생성 부록을 참조하세요.추론 기능을 활용한 안전성 강화숙의적 정렬(deliberative alignment) 작업과 유사하게, 저희는 사람이 작성하고 해석 가능한 안전 명세서(safety specifications)로부터 직접 작동하는 추론 LLM을 훈련했습니다. 개발 과정에서 이 추론 LLM을 사용하여 정책의 모호성을 식별하고 해결하는 데 도움을 받았습니다. 멀티모달 기술의 발전 및 ChatGPT와 Sora를 위해 개발된 기존 안전 기술과 결합하여, 이 추론 LLM은 입력 텍스트와 출력 이미지 모두를 저희 정책에 따라 검토(moderate)하는 것을 가능하게 합니다.접근 및 이용 안내4o 이미지 생성 기능은 오늘부터 ChatGPT의 기본 이미지 생성기로 Plus, Pro, Team, Free 사용자에게 순차적으로 출시되며, Enterprise 및 Edu 사용자에게도 곧 제공될 예정입니다. Sora에서도 사용할 수 있습니다.DALL·E에 대한 특별한 애정을 가진 분들을 위해, 전용 DALL·E GPT를 통해 계속 액세스할 수 있습니다.개발자들은 곧 API를 통해 GPT‑4o로 이미지를 생성할 수 있게 되며, 향후 몇 주 내에 액세스 권한이 순차적으로 제공될 예정입니다.GPT‑4o를 사용하여 채팅하는 것처럼 간단하게 이미지를 만들고 맞춤 설정할 수 있습니다. 필요한 내용을 설명하기만 하면 됩니다. 가로세로 비율, 헥스 코드를 사용한 정확한 색상 지정, 투명 배경 등 구체적인 요구 사항도 포함할 수 있습니다. 이 모델은 더 상세한 그림을 생성하기 때문에 이미지를 렌더링하는 데 시간이 더 오래 걸리며, 최대 1분 정도 소요될 수 있습니다.더 많은 예제 이미지들: 링크작성자OpenAI리더십Gabriel Goh: 이미지 생성 부문Jackie Shannon: ChatGPT 제품 부문Mengchao Zhong, Wayne Chang: ChatGPT 엔지니어링 부문Rohan Sahai: Sora 제품 및 엔지니어링 부문Brendan Quinn, Tomer Kaftan: 추론(Inference) 부문Prafulla Dhariwal: 멀티모달 조직- 돌아버린 GPT 그림 성능...JPG어중간한 환쟁이들이랑 포토샵꾼들은 다 뒤져나가겠네,, - "웹사이트 이미지 생성"실제 웹사이트가 아니라 4o가 생성한거라함 ㄷㄷ
작성자 : 초존도초고정닉
Project 23900: 만드는데 10년 걸리는 상륙함
[시리즈] 소련/러시아 · 프랑스가 중국에 상륙함 팔아재끼는 세계관 · 러시아한테 경항공모함을 팔아보자 · Ivan Gren class: 소련 해군의 재건을 위해 · 쌍동선으로 항공모함 만들기 · 컨테이너선으로 항공모함 만들기 · 소련 해군의 강습상륙함 이야기 · 소련 해군의 상륙전 이야기 · Tu-128: 이걸 어디다 써먹냐 · Tu-128: 분명 시작은 좋았는데 · Tu-128: 존나 크니까 존나 멀리 날거야 · Tu-128: 땅은 넓고 빈틈은 많다 · 소련의 정신나간 잠수상륙함 이야기-후편 · 소련의 정신나간 잠수상륙함 이야기-전편 · 소련이 정찰기 만들다 망하는 이야기 · 소련이 정찰기 만들다 때려치우는 이야기 · 이란이 소련 영공침범하는 이야기 23900은 모든 부분에서 괜찮았다. 시대에 뒤쳐지지 않았고, 평균적인 성능을 지녔으며, 적절한 가성비와 적절한 신뢰성으로 무장한 러시아의 강습상륙함이 될 수 있었다. 하지만 이새끼조차 아르마타나 Su-57같은 러시아산 슈되링거의 고양이에서 벗어나지 못했다. Project 23900의 역사를 잠시 살펴보자면 2015년, 대충 러시아판 ADEX인 'Army-2015'에서 크릴로프 중앙과학연구소(약칭 KGNC)가 발표한 Lavina급 강습상륙함(만재배수량 25,000톤)과 네브스코예 설계국이 제안한 'Privoy'급 강습상륙함(만재배수량 14,000톤)이 발표된다. 근데 이새끼는 과거에 지들이 설계한 Project 1609급 LPD 기반이라 러시아측에서 빠꾸시켰는지 아무 언급이 없었고 (심지어 모형도 없이 브로슈어만 있다) Lavina급을 제안했던 KGNC 측은 러시아 해군한테 뇌물을 맥였는지 러시아 해군은 2017년 건함계획에 2025년까지 선도형 UDC(범용 상륙함)을 인도하는 것을 포함시킨다. 근데 러시아가 늘 그렇듯이 대충 계획만 짜놓고 사업 시작조차 안했다. 그리고 2018년, Army-2018에서 Lavina급 UDC가 다시 나타났다. KGNC는 "세바스토폴"과 "블라디보스토크"라는 이름의 강습상륙함 2척이 이미 2027년까지의 건함계획(GPV-2027)에 포함되었다고 발표했고, 2018년 가을, 러시아 건함사업의 책임자인 빅토르 부르수크(Viktor Bursuk) 중장은 세바스토폴급 강습상륙함이 2020년 이후에 건조가 시작될 것이라고 구체적으로 명시했다. 이후 2019년 9월, 러시아 국방부는 2척의 Project 23900 강습상륙함이 2020년 5월에 크림반도 케르치에 위치한 " Zaliv " 조선소에서 기공될 것이며, 선도함은 2027년까지 러시아 해군에 인도될 것이라고 발표했는데, 문제는 여기서 말하는 프로젝트가 2015년부터 KGNC에서 설계해온 Lavina급이 아니라 러시아 타타르스탄에 있는 AK Bars 은행 산하의 OJSC Ak Bars Holdings라는 투자회사가 후원하는 젤레노돌스크 설계국(ZPKB)에서 (설계국 자체는 러시아 국영기업인 OSC 산하에 있다) KGNC와 네브스코예 설계국의 설계안을 짬뽕해서 설계한 Project 23900이란 함급이었다. 참고로 젤레노돌스크 설계국이 어디냐면 주로 소련시절부터 소형함을 전문으로 만들던 곳으로 게파드급하고 그리샤급, 모스킷급이 여기 작품이다. 당연히 상륙함은 단 한번도 설계해본적이 없다.... 그리고 러시아판 LCS 만들자고 러시아 해군에 제안했다가 빠꾸먹은 설계국이기도 하다 진짜 미심쩍은건 2019년 1월까지만 해도 KGNC의 설계안이 2020년에 세베르나야 베르프 조선소 (상트페테르부르크에 위치해있다)에서 건조를 시작하고, 2026년에 선도함을 인도받기로 예정되어 있었는데 단 5달만에 Ak Bars Holdings가 100%의 지분을 가진 Zaliv 조선소에서 건조하는 것으로 바뀌어버렸다는 것이다. 물론 이게 진짜 스캔들인지는 나도 모른다. 뭐 뉴스에서 뜬게 있어야지... 여튼 Tass통신 보도에 따르면, 러시아 국방부는 2020년 5월 23일에 Zaliv 조선소와 1,000억 루블(1조 8,000억원) 규모의 계약을 체결했고, 같은 해 7월 20일, 케르치의 잘리브 조선소에서 블라디미르 푸틴이 참석한 가운데 Project 23900 1번함 '이반 로고프'와 2번함 '미트로판 모스칼렌코'의 기공식이 성대하게 거행되었다. 1번함 '이반 로고프'의 경우 2025년에 인도될 예정이며, 2번함의 경우 2027년이 되어서야 인도될 것이라고 한다. 물론 건조는 예상하는 대로...좆도 진행이 안되고있다. 이새끼랑 동시기에 건조 시작한게 075형(위션급) LHD 3번함인 안후이함(2020년 7월에 건조시작)인데, 얘는 이미 '21년 1월에 진수하고 '22년 10월에 짱해군한테 인도까지 완료된 물건이다. 반면 우리의 이반 로고프함은? 똑같이 2020년에 만들기 시작했는데 2021년이 되어서야 선체를 건조하기 시작했으며, 이후에는 별다른 소식이 없다가 우러전에서 러시아가 우크라이나한테 탈탈 털리고 조선소에 순항미사일까지 쳐박히면서 두 함정의 인도 시기는 사이좋게 2028년과 2029년으로 밀렸다. 그리고 이렇게 건함계획이 씹창남에 따라 제일 최신함이 건조 50주년을 넘어간 엘리게이터급과 평균 함령이 35년이 넘어가는 로푸카급은 오늘도 퇴역하지 못하고 노인학대 당하는 중이다. '병신'
작성자 : 우희힝고정닉
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