AI의 패러다임 자체를 바꾼 혁신에 가까운 방식인데 

길게 이야기 하면 못알아먹을테니까 간단히 설명하자면

기존 open ai방식이 초기데이터들을 오랜시간 수집해서 방대한 데이터를 바탕으로

추론능력을 강화시켜온 모델이라면 

deep seek 방식은 순수강화학습을 적용 하면 데이터 없이 스스로 필요한것만 배워서 

빠르게 추론능력을 강화시키는 것이라고 보면 됨  

기존의 학습된 데이터로 답을 내리는 방식이 예컨데 전과목 공부 후 특정 과목 특정 부분에 대한 답을 내는 방식이라면

딥 시크 r-1은 문제가 주어짐과 동시에 스스로 강화학습을 하는거임 아예 데이터 없이 시작해서 필요한 데이터만 추출해서

빠르게 추론하고 답을 내고 하는 방식이고 당연히 문제를 풀면 풀수록 논리적 사고는 더욱 강화됨 

한마디로 엔비디아와 AI회사들의 기존 데이터 기반한 성능을 최적화해서 추론방식을 높여왔던 구조에서 

하드웨어 성능을 거창하게 요구하지 않더라도 추론능력을 극대화 시켜서 스스로 학습하는 획기적인 구조라는 것임