1. 설계 (Design)
직무 특성:
CAD 단순 작업 및 도면 작성만 수행하는 제도직은 제외. 대형 장비, 플랜트 설계에 초점을 둔 진정한 엔지니어링 설계.
주요 업무는 여러 전문 설계 프로그램(3D CAD, FEA 해석, ANSYS, COMPRESS 등)을 활용하여 고급 설계를 수행하며, 유체역학 및 강도 해석 등을 포함한 높은 수준의 설계 지식과 경험 요구.
경력 전망:
설계 직군에서 10년 정도 전문 경력을 쌓을 경우 높은 몸값 보장.
현재 젊은 세대 중 장기적으로 설계 직군에 남는 인원이 많지 않아, 지속적으로 경력을 쌓는다면 나중에 업계에서 귀중한 인재로 평가받을 가능성 큼.
예시로, 현직 설계 경력 10년차의 경우 연봉 7,000만 원 이상으로 이직하는 사례가 흔함. 설계 분야 전문가로 성장하면 대우가 극대화됨.
2. 코딩 (Coding)
직무 특성:
단순히 코드를 작성하는 수준을 넘어, 다양한 프로그래밍 언어와 도구(Java, Python, C++, SQL 등)를 활용하여 프로젝트 기획부터 배포까지 총괄.
특히, 백엔드 개발이나 AI/ML 개발, 임베디드 시스템 개발 등 고부가가치 기술을 다룰 경우 높은 몸값 보장.
시스템 설계, 알고리즘 최적화, 코드 품질 관리 등 전반적인 소프트웨어 아키텍처 설계 능력이 중요.
경력 전망:
10년 이상 경력 보유 시, 대형 IT 기업이나 스타트업 CTO로 성장 가능.
고급 개발자로서 월등한 대우를 받으며 연봉 1억 원 이상 받는 사례 다수.
최근 코딩 직군은 끊임없는 자기 개발이 필수이며, 특히 최신 트렌드(AI, 데이터 엔지니어링 등)를 따라가는 것이 중요.
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3. 추가 직종
3-1. 프로젝트 매니지먼트 (PM)
직무 특성:
다양한 설계 및 개발 프로젝트를 총괄하며, 팀 간 협업과 일정 관리, 비용 분석을 주도. 기술적인 이해와 함께 비즈니스 마인드가 요구됨.
주로 설계, 개발, 생산팀과의 소통을 통해 목표 달성 및 품질 관리를 책임짐.
경력 전망:
설계 및 코딩 경험이 있는 경우, PM으로의 커리어 전환이 유리함.
경력 10년 이상이면 국내외 대기업에서 연봉 8,000만 원 이상으로 채용되는 사례 많음.
3-2. 데이터 엔지니어 (Data Engineer)
직무 특성:
빅데이터 플랫폼 설계, 데이터 파이프라인 구축, 데이터베이스 최적화 작업을 수행.
Python, Spark, Hadoop, AWS 등 데이터 관련 기술 스택 필수.
경력 전망:
AI, 머신러닝, 클라우드 기반 데이터 분석이 주목받으며 지속 성장 중.
경력 5년 이상이면 연봉 6,000~9,000만 원 수준 가능, 10년 이상이면 데이터 아키텍트로 성장 가능.
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