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작성자 : 걸갤러고정닉
일베 로고 vs 메갈(페미) 로고
일베 로고의 시작은 간단하다."불펌자 엿먹이는 게 재밌으니까"일베가 디씨를 웃돌 정도로 재미 있는 유머/정보 글이 아주 봇물 쏟아지듯 쳐 나왔던 시절이 있었다.허나 일베도 결국 커뮤니티, 퍼져나가는 습성을 피할 수 없는 법.일베는 디씨와 마찬가지로 우호적인 커뮤니티 없이 모든 커뮤니티를 적대 했는데적대하는 커뮤니티에서 자기 글이 허락 없이 퍼가서 퍼져 나가는 걸 썩 마음에 들어 하지 않아 했다. 그리고 여기서 나온 발상이 " 아 이 새끼들 우릴 싫어하지? " 로 탄생한 숨겨진 ㅇㅂ 마크다.문제는 이게 공영 방송 하는 기자와 기사 쓰는 기레기들이 쌍으로 좋다고 가져간 것이 문제.일베 로고 사건 전말은, 기자새끼들이 귀찮아서 인터넷에서 검증도 없이 마구 퍼가고 문제 생기니까 일베 지목하고 욕한 꼴이다.사실상, 언론이 스스로 사과하고 방지책 마련하고 끝냈어도 아무 문제 없는 사건인 셈.애초에 일베가 로고 숨긴 목적은 정치적, 테러가 아니라 " 내 글 함부로 퍼가지마 ㅅㅂ새끼야 " 에 가깝고 실제로 성공했다.이런 의도로 하기 때문에 우리가 일베 마크에 불쾌감을 느끼지 않는 건 딱히 정치적 목적이나 사상적 목적이 아니기 때문이다.무엇보다 이건 돈 받고 하거나, 자기 직장에게 민폐 끼치고 하는 일이 아니다.메갈 로고사람들이 일베 로고 숨기기와 비슷하다고 하는데 실상은 전혀 다르다.외국에서 다를지 몰라도 한국에서는 메갈=페미니스트니까 쉽게 한국페미, 코페미라고 한다면이 새끼들은 애초에 내 글을 함부로 퍼가지 마로 시작한 일베 로고 숨기기와 결이 다르다.짧게 말 해서 정치적, 사상적인 세뇌와 일상화 그리고 공격적인 남성혐오 활동을 위해서 하고 있다고 보면 된다.애초에 일베는 돈 안 받고 단순히 공유되어도 상관 없는 글 하나 지키겠다고 그런 짓을 했을 뿐코페미들은 돈 받고 애꿎은 기업에게 감히 일개 사원 따위가 피해를 주면서 이런 사상을 몰래 숨겨두고 있는 것이다.일베 로고와 다르게 불쾌감이 느껴지는 건 일베는 책임지는 대상이 순전히 퍼가는 놈, 즉 정신만 똑바로 차리면 피할 수 있는데메갈 로고는 작정하고 말단 사원으로 들어와서 기업을 담보로 하등 이익도 안 되는 짓거리를 광신도처럼 한다는 것이다.그렇다면 기업 입장에서는 어떻게 대처할까? 요약하자면 : 까다롭기 때문에 어쩔 수 없이 무시하겠다 할 수 있겠다.뿌리 사태로 게임들에 대한 대대적인 점검에 들어 갔을 때, 언론과 정치권에서 이런 식으로,대놓고 " 아니 메갈 로고가 아니라, 너희 남성들이 문제라니까? " 실드 주는 현 대한민국 실태다.일베와 결도 규모도 다른데, 일베와 똑같은 활동이라고 하는 건 무리가 있는 셈언론은 이런데 정치권에서는 " 혐오가 혐오를 부른 안타까운 상황 " 이라고 선동질을 하고 있다.혐오가 혐오를 부른게 아니라, 그냥 한쪽이 일방적으로 혐오 하는 중인데 말이다.이런 상황에서 감히 일개 기업들이 뿌리 사태 때처럼 단순 계약직 계약 파기 했다고 피분수 찍 싸는 미친년들상대로 " 아 이거 잘못 됐네요 " 하고 해고 및 수정하기란 쉽지 않다.일단, 고작 손가락 저렇게 한 것이 어떻게 메갈 로고인가를 뚫기가 상당히 어렵기 때문자연스러운 손동작이라고 발뺌 하면 어떻게 하겠나? 뭐긴 뭐야 "말장난 하지마 씨발년아" 하고 해고하면 되지만대한민국은 해고가 어려운 환경인 만큼 " 당신이 감히 우리를 이용해서 개인적 신념을 우리 회사 프로젝트에 쳐 넣어서 피해를 주셨습니다 해고 하겠습니다! " 할 수 없다.단순 계약직 파기조차 언론과 여성단체(정치단체)에서 불법적인 해고(아님)다! , 사악한 인셀(인셀은 외국의 남성혐오적 표현이다)들에 모략질이다!씨부리는데 기업 입장에서는 발 뺌 하고 무시하는게 최선책인 셈이다.애초에 '인셀' 같은 이런 말을 세계일보 정지혜 기자씨가 대놓고 쓰고 이걸 또 허락해주는 언론사가 있는 판에 국내 기업들이 할 수 있는 최선이다.인셀이란 말은 위에 정지혜씨가 씨부리는 개소리가 아니라, Involuntary celibate(비자발적 순결주의자 또는 비자발적 독신주의자) 약자이다걍 한국어로 직역하면 " 도태남 " 이거랑 똑같은 말 한국 남성 기자가 여자에게 " 도태녀 " ㅇㅈㄹ 했다고 생각을 해봐라. 그저 영어로 포장한 혐오적 표현을 씨부리고 있는 셈이다 그것도 세계일보 기자 정지혜씨가 그걸 또 언론은 검수도 없이 잘만 내보내고 있는 중이고.미국에서도 조심스럽게 쓰는 단어를 아무렇게 막막 씨부리는 대한민국 언론계 자유도 ㅅㅌㅊ글 전체적으로 다 봤으면 알겠지만, 일베와 메갈 두 사이트에 활동과 규모는 전혀 다르다.애초에 " 일베 너희가 해서 우리 코페미들도 하는거야! " 씨부리는 건 개소리인 셈.목적도 규모도 다르고 지지해주는 단체와 후원 조직도 다르다. 쉽게 요약해서 일베는 개인들이 하는 트롤링이라면, 코페미들이 하는 건 정치, 언론 세력에게 등을 맡기고 하는 정치적 테러리즘과 다른게 없다.
작성자 : 무대포고정닉
노벨화학상 근황
- 관련게시물 : 속보)한국인 한강 노벨상 문학상 수상- 관련게시물 : 노벨상 AI가 받았다...초유의 사태 연이어 발생광주출신 여성박사 1저자- 안타깝게 노벨화학상 놓친 한국인백인경 서울대 교수... 알파고 AI를 이용해 인간이 수천년간 연구해야 알아낼 수 있는 단백질 구조를 밝힌 인물. 공동 수상이 3명까지 수상이 가능했는데 알파고 ceo와 개발자, 연구팀 수석연구원이 수상함 수석연구원 다음이라 순위에서 밀림 존나 아깝다 진짜... - dc official App- 노벨화학상 한국인이 제일 불쌍함 ㅅㅂㅋㅋㅋㅋ공동저자 셋까지만 수상이라 밀림ㅋㅋㅋㅋ이 분은 심지어 뭐 정치 치트키도 안 썼고 진짜 코딩 독학으로 배워서 제1저자로 참여함ㅋㅋㅋㅋㅋ- 백민경 교수를.araboja 광주과고 출신이고 조기졸업으로 알고 있음 이분이 09학번이신데 09년에 아버지이신 백정선 전남대 수학과 교수님이 그해 교통사고로 돌아가셨다는것... 성인 되기 전에 돌아가셨다는 것 아무튼 이 분 학부를 보면 매우 특이한데 서울대 "화학과" 학부 석사 박사(석박통) 졸업 학부 다닐 때 화학보다 계산 화학에 더 끌려서 계산 화학을 시작하게 되고 당연하게 모델링을 연구하게 됨. 근데 생각보다 모델링이 개빡인게 분자 간 상호작용이 좆같이 복잡해서 예측하기도 어렵고 해도 실제랑 안 맞는다는 거 그래서 세부 분야를 단백질 모델링으로 정했다고 함. 그나마 단백질은 어느 정도 정형화된 패턴을 갖고 있어 다른 상호작용 예측보다 조금 더 수월한 편이기 때문에 기존에도 여러 예측 모델들이 나왔었다. 이러한 예측 모델가지고 2년마다 경쟁하는 단백체 구조 예측 대회(CASP)가 있는데 기존에도 정확도가 30~40% 정도로 단백질 구조가 예측이 되고 있었음. 그런데 2018년 딥마인드에서 알파폴드를 공개하고 알파폴드가 무려 58%의 정확도로 우승을 해버린 거임. 이 때 딥마인드는 발표와 동시에 소스코드를 공유해 모든 연구자들이 쓸 수 있게 했다. 이거 존나 개 쩌는 뉴스였다. 2008년에 깔짝으로 뚫고 10년 동안 안 뚫리던 예측 정확도 40퍼의 벽을 머신 러닝으로 뚫어버렸으니까. 당연히 모든 연구자들은 머신러닝에 관심을 갖게 될 수 밖에 없었다. 그런 와중에 구글 딥마인드에서 2020년 새 프로젝트를 통해 코로나 바이러스를 해체분석했고 이 프로젝트로 CASP를 참여 이번에는 90% 정확도를 내버린 것 90% 정확도라는 말은 단백질의 경첩같은 움직이는 구조빼면 완벽하게 예측했다는 것과 동일한 얘기 근데 이거 프로그램으로 정확도 90%를 찍고 정작 프로그램은 공개를 안 해버린게 제일 큰 문제였다. 과학자들은 ㅆㅂ 연구해야되니까 내놓으셈 아니면 구라핑임?이러는데 딥마인드는 우리 논문쓰고 특허받고 낼 거니까 기다리셈 이러면서 공개를 미루고 있었다. 이 소식을 들은 백민경 교수는 알파폴드 1 기반으로 알파폴드 2를 개선했을 것이라 생각, 알파폴드 1을 뜯고 맛보기 시작한다. 연구 과정을 대충 설명하자면 일단 알파폴드든 기존 연구든 베이스로 깔고 가는 생각이 있다. "서열이 비슷하면 모양이 비슷하지 않을까?" 우리는 존나 많은 생물들의 DNA서열과 그 서열이 어떤 단백질을 지정하는지 10만개가 넘는 데이터들(MSA, Multi Sequence Alignment)을 알고 있다. 이제 할일은 서열이랑 구조간의 패턴을 밝히면 되는 것 이런 거랑 똑같은 거다. 알파폴드1은 그냥 대충 AI 돌려서 패턴 찾는 구조였다. 여기서 백민경교수가 구조를 새로 짜는데 자세하게 설명하려면 2시간 정도 붙잡고 설명해야되니까 대충 설명하면 한번 타는 보일러를 세번 타는 보일러로 만든 거다. 이 구조를 통해 88%의 정확도 (대충 85%~100%는 단백질의 흐물거리는 부분때문에 차이가 없다고 봄)을 기록했고 21년 사이언스에 등재 , 무려 사이언스의 첫 표지를 장식하게 된다. (첫 표지는 그 잡지에 실린 모든 논문 중에서 제일 중요한 논문을 나타냄) 하루 뒤 딥마인드가 알파폴드2를 네이처에 공개하였지만 개인 연구자가 돈 처바른 기업보다 무려 하루 빠르게 공개해버린 것 두 AI가 똑같지 않은데 성능은 알파폴드2 9 AI에서 문제를 풀기 위해 필요한 연산량n을 O(n)으로 표기하는데 로제타폴드는 O(n²) 알파폴드2는 O(n³)으로 성능이 약간 딸린 대신 알파폴드에 비해서 더 적은 GPU를 요구한다는 것. 백교수의 논문이 발표되고 1달만에 이 논문의 인용수가 1k를 넘는 개쩌는 업적을 달성하게 되고 현재 3.6k의 인용수를 자랑하는 논문이 되게 된다. 그러다가 22년 33살에 서울대 생명과학부 교수로 임용된다. 왜 한국에 왔는지는 몰루 진짜 왜 옴? 이후 올해 3월에 로제타폴드올아톰 이 공개 되는데 이것도 개쩔고 지리는 연구지만 생명과학 안하면 필요없을 거 같아서 이름만 소개함
작성자 : 갸갤러고정닉
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