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스토리 스포없음) 엔더 매그놀리아 올클리어 후기
AFK 시간까지 고려하면 실제 플레이타임은 약 18시간 정도전작인 엔더릴리스도 올도과 했었는데, 그것도 4년전이니 기억이 많이 휘발돼서 디테일한 차이는 잘 모르겠음다들 언급하는 내용들 말고 개인적으로 느꼈던 점들을 단점 위주로 적어봄1. 적들의 공격이 존나아픔처음에 난이도 조절 있길래 별 생각 없이 어려움으로 했는데앵간한 적들 공격 3~4방 맞으면 바로 사망할 정도로 매움어려움이라서 그런거 아니냐? 할 수도 있는데보통과 어려움의 적 공격력 차이는 고작 20% 밖에 안됨그리고 피격 후의 무적시간이 사실상 존재하지 않는 수준이라안개같은걸 깔아대는 공격이나 지속형 레이저같은걸 한번 맞기 시작하면 사실상 반죽음 상태가 되어버림회피는 이동이 느리고 판정이 썩 훌륭한 편은 아니며, 패드 기준으로(키보드는 모름) 패링과 회피가 동일한 키를 사용 (이동하면서 누르면 회피, 멈춰서 누르면 패링인 식)해서정말 대놓고 날아오는 투사체나 큰 공격 정도를 막아야겠다 가 아니면 패링을 적극적으로 활용하기 힘들다할로우 나이트로 치면 상시 체력 4칸 정도로 플레이하는 느낌?물론 할나도 2칸짜리 공격 맞을 때도 있고, 여기는 무적 회피, 패링, 회복시스템도 다르니 적절한 비교라고는 하기 힘들지만...2. 아쉬운 성장 시스템이거는 전작이 어땠는지 기억이 잘 안나긴 하는데, 일단 스텟 시스템은 비슷함레벨업을 하면 공격력이랑 방어력이 조오오금씩 올라감방어구는 3종이 있음뱅글 : (위 첫번쨰 사진의 가운데 2개 팔찌같은 것) 이라는 스텟에 많은 영향을 끼치는 방어구를 2개씩 낄 수 있음셸 : 소량의 스텟이나 패링 능력 획득에이드 : 소량의 스텟이나 패시브(초당 체력회복 1%, 죽음에 이르는 데미지를 받으면 1회 전회복 등) + 회복 수 증가 보통 메트로바니아 장르를 진행하다보면 순차적으로 회복 횟수가 늘어나서 처음에는 한 3개여도 게임에 따라서는 종반에는 10개 가까이 육박하고, 회복량도 최대체력에 따라서 점차 늘어나는 방식이 많은데매그놀리아는 이걸 "에이드" 로 구현해놨지만, 늘려도 최대 5개임후반부에 얻는 상위 에이드를 껴도 단순히 회복 갯수 2개 늘리거나, 1회 늘리고 사망방지 1회 정도의 효과밖에 쓸만한게 없음회복력은 뱅글로 충당할 수 있지만, 회복력을 늘리면 그만큼 다른 스텟을 포기해야함뱅글은 게임을 진행할 수록 더 많은 스텟을 주는 것들이 나오지만 공격력은 그다지 체감되지 않고, 체력은 올려준다해도 대부분 5~10의 소량방어력은 원체 적들의 공격이 아파서 그에 맞춰 한두방에 객사하지 않게 적당히 맞춰주는 느낌결국 이런게 하나하나 쌓여서 내가 정말 강해진다는 느낌보다는 그냥 게임 진행에 따라 적당히 레벨스케일링을 맞춰준다는 체감밖에 안든다3. 거의 체감 안되는 유물대충 스텟을 퍼센트 단위로 올려주는 여러분들이 생각하는 그것특정 재화를 사용하여 1회 강화(안되는 것도 있음) 할 수 있음강화하면 퍼센트가 5~10% 상승하거나, 장착 비용이 감소하는 등의 효과가 있음공격력이랑 방어력은 그냥 딱 올려준다니까 끼고다니는 정도의 느낌이고그나마 체감되는건 공중에서 공격 시 체공량 증가, 스킬 쿨감, 꾹 눌러서 발동하는 스킬들의 차징속도 증가, 회복 딜레이 감소 정도였음전작도 이랬던 것 같긴 한데, 이런건 할나의 부적 시스템 생각하면 거진 다 스텟놀음이라 아쉬움4. 메리트가 느껴지지 않는 상태이상 시스템작열(도트딜), 빙결(매우 느려짐, 적의 경우 얼어붙고 큰 데미지), 마비(느려지고 공격/방어 감소) 3종이 있는데대부분 플레이어한테만 불리하게 작용한다는 느낌이 강함상태이상 발동은 해당 속성의 공격을 맞춰서 수치를 쌓아 터트리는 방식인데대부분의 상태이상 관련 스킬이 쿨타임이 달려있고, 그런 스킬을 맞춘다고 해서 한방에 터지지 않음이걸 적극적으로 활용할려해도 관련 스킬의 획득 시점이 후반이라 애매하고상태이상 관련 유물을 끼는 것 보다 그냥 줘패서 딜을 욱여넣는게 훨씬 강함하지만 적들은 일반 잡몹들도 대부분 속성을 가진 공격을 하고, 플레이어는 몇대 맞다 보면 불타거나 얼거나 찌릿찌릿 하고있는거임상태이상의 지속시간도 꽤 길어서 작열같은 경우에는 한번 걸리면 한대 맞은거랑 비슷한 수준으로 피통을 깎아댐최종보스의 스킬 몇개에 작열 속성이 달려있었는데, 이거때문에 진짜 너무 피곤했다5. 필드 탐험 피로도지도가 친절한거랑은 별개로, 생각보다 필드에 세이브 구간이 많지 않다구역별로 많아야 2~3개? 그것도 하나는 보스방 바로 앞에 있는거라 맵이 넓으면 실질 1~2개 뿐거의 한 구역을 다 밀어야 회복이 가능한 수준이라, 앞서 말한 회복량이 적다는 점에 더불어 고달팠음거기에 미로로 구성된 구역이 몇개 있어서 이런거 질색하는 사람들은 피곤할듯...위 사진에는 안보이지만 초록색 점이 연결된 것 말고도 방 안에서 이리저리로 이동하는 포탈이 좀 귀찮음6. 스토리솔찍히 나는 메트로배니아에서 스토리의 중요성을 따질 생각은 별로 없지만뭔가 거창하게 포장하고 분위기 잡는 것에 비해서 그냥 딱 초반 진행 30분만에 예상 가능한 수준의 스토리라인읽을만한 로어가 많은 것도 아니고, 엔딩도 묘사가 너무 짧아서 아쉬웠음그냥 딱 마법과 스팀펑크가 어우러진 분위기, 귀여운 주인공, 폼잡는 등장인물 등씹덕 비주얼로 만족하는 수준에 그쳤다 전작 이상으로 화려한 이펙트와 아름다운 배경, 여전히 최고라고 느껴지는 BGM, 매우 친절한 지도, 이전보다 나아진 모션 등 괜찮은 점도 많았다단점 위주로 적긴 했지만 게임 자체의 재미에는 이견이 없고, 몇몇 빡치는 순간 빼면 즐거운 경험이 더 많았음무엇보다 전작의 단점으로 언급되던 대부분의 요소들을 크게 개선했다는 점에서 크게 만족함특히 지도에 대해서는 모든 메트로배니아가 이렇게 만들어주면 좋겠다고 느꼈을 정도구역을 칼같이 나눠둔건 아니지만 가지 않은 구역은 안개 표시 + 놓친 아이템 여부를 확실하게 알 수 있고, 아직 스킬을 얻지 못해 갈 수 없는 길을 따로 표시해주는 것도 불필요하게 같은 장소를 여러번 반복할 일을 줄여줬다메트로배니아 장르 좋아하는 사람 + 이정도의 씹덕은 괜찮은 사람이라면 정가로 사서 먹어도 후회없을거라 생각함하지만 전작인 엔더릴리스에서 크게 재미를 느끼지 못했다면, 딱 시스템 좀 개선된 DLC 로 느껴질 수 있으니 주의
작성자 : ㅇㅇ고정닉
오픈AI - Deep Research 신기능 소개
- 관련게시물 : OAI 직원의 딥리서치 암 치료 진단 사용 후기2025년 2월 2일Deep Research 소개심층 연구(딥리서치)는 추론 능력을 활용하여 방대한 온라인 정보를 종합하고, 사용자를 대신하여 여러 단계로 이루어진 연구 과제를 완수하는 에이전트입니다. 오늘 Pro 사용자에게 먼저 제공되며, Plus 및 Team 사용자에게는 곧 제공될 예정입니다.오늘 저희는 복잡한 과제에 대해 인터넷에서 다단계 연구를 수행하는 새로운 에이전트 기능인 챗GPT 심층 연구를 출시합니다. 사람이 여러 시간 걸릴 일을 단 몇십 분 만에 해냅니다.심층 연구는 OpenAI의 차세대 에이전트로, 사용자에게 프롬프트를 받으면 챗GPT가 수백 개의 온라인 소스를 찾아 분석 및 종합하여 연구 분석가 수준의 종합 보고서를 작성합니다. 웹 브라우징 및 데이터 분석에 최적화된 차세대 OpenAI o3 모델 버전을 기반으로 하며, 추론 능력을 활용하여 인터넷상의 방대한 텍스트, 이미지, PDF를 검색, 해석, 분석하고, 필요한 경우 발견한 정보에 따라 방향을 전환합니다.지식을 종합하는 능력은 새로운 지식 창출의 필수 조건입니다. 이러한 이유로 심층 연구는 오랫동안 저희가 구상해 온, 획기적인 과학 연구를 수행할 수 있는 AGI 개발이라는 더 큰 목표를 향한 중요한 발걸음을 의미합니다.심층 연구를 개발한 이유심층 연구는 금융, 과학, 정책, 엔지니어링과 같이 고도의 지식 노동에 종사하며 철저하고 정확하며 신뢰할 수 있는 연구가 필요한 사람들을 위해 개발되었습니다. 자동차, 가전제품, 가구와 같이 신중한 연구가 필요한 구매에 대해 초개인화된 추천을 찾는 현명한 소비자에게도 똑같이 유용할 수 있습니다. 모든 결과물은 명확한 출처와 사고 과정 요약과 함께 완벽하게 문서화되어 정보를 쉽게 참조하고 확인할 수 있습니다. 특히 수많은 웹사이트를 탐색해야 찾을 수 있는 틈새의 비직관적인 정보를 찾는 데 효과적입니다. 심층 연구는 단 한 번의 쿼리로 복잡하고 시간이 많이 소요되는 웹 연구를 위임하고 신속하게 처리할 수 있도록 하여 귀중한 시간을 절약해 줍니다.심층 연구는 웹 전체에서 독립적으로 통찰력을 발견하고 추론하며 통합합니다. 이를 위해 OpenAI의 첫 번째 추론 모델인 OpenAI o1의 배후에 있는 것과 동일한 강화 학습 방법을 사용하여 브라우저 및 Python 도구 사용이 필요한 실제 과제에 대해 훈련되었습니다. o1은 코딩, 수학 및 기타 기술 분야에서 뛰어난 능력을 보여주지만, 많은 실제 문제에서는 다양한 온라인 소스에서 광범위한 맥락과 정보 수집이 필요합니다. 심층 연구는 이러한 추론 능력을 기반으로 이러한 격차를 해소하여 사람들이 직장과 일상 생활에서 직면하는 유형의 문제를 해결할 수 있도록 합니다.심층 연구 사용 방법챗GPT 메시지 작성기에서 '심층 연구'를 선택하고 쿼리를 입력하세요. 스트리밍 플랫폼에 대한 경쟁 분석이든, 최고의 통근용 자전거에 대한 맞춤형 보고서이든 필요한 것을 챗GPT에 알려주세요. 질문에 맥락을 더하기 위해 파일이나 스프레드시트를 첨부할 수 있습니다. 실행이 시작되면 수행된 단계와 사용된 출처에 대한 요약이 사이드바에 나타납니다.심층 연구는 웹을 깊이 탐색하는 데 필요한 시간을 감안하여 작업을 완료하는 데 5분에서 30분 정도 걸릴 수 있습니다. 그동안 자리를 비우거나 다른 작업을 할 수 있으며, 연구가 완료되면 알림을 받게 됩니다. 최종 결과물은 채팅 내 보고서 형태로 제공되며, 향후 몇 주 안에 명확성과 맥락을 더하기 위해 보고서에 이미지, 데이터 시각화 및 기타 분석 결과물도 포함할 예정입니다.심층 연구와 비교했을 때 GPT-4o는 실시간 멀티모달 대화에 이상적입니다. 깊이와 세부 정보가 중요한 다각적이고 특정 영역에 특화된 문의의 경우, 심층 연구의 광범위한 탐색 능력과 각 주장에 대한 출처 표시는 빠른 요약과 업무 결과물로 사용할 수 있는 잘 문서화되고 검증된 답변 간의 차이를 만듭니다.링크에 들어가서 직접 확인해보기작동 방식심층 연구는 광범위한 영역에 걸쳐 어려운 브라우징 및 추론 과제에 대한 엔드투엔드 강화 학습을 사용하여 훈련되었습니다. 이러한 훈련을 통해 필요한 데이터를 찾기 위한 다단계 궤적을 계획하고 실행하며, 필요한 경우 실시간 정보에 대응하여 방향을 전환하는 방법을 학습했습니다. 또한 이 모델은 사용자가 업로드한 파일을 탐색하고, Python 도구를 사용하여 그래프를 그리고 반복하며, 생성된 그래프와 웹사이트의 이미지를 모두 응답에 삽입하고, 출처에서 특정 문장이나 구절을 인용할 수 있습니다. 이러한 훈련의 결과로 실제 문제에 초점을 맞춘 여러 공개 평가에서 새로운 최고점을 기록했습니다.인류 최후의 시험 (Humanity's Last Exam)최근 공개된 전문가 수준의 질문으로 광범위한 주제에 걸쳐 AI를 테스트하는 평가인 인류 최후의 시험(새 창에서 열기)에서 심층 연구를 구동하는 모델은 26.6%의 정확도로 새로운 최고점을 기록했습니다. 이 시험은 언어학에서 로켓 과학, 고전에서 생태학에 이르기까지 100개 이상의 주제에 걸쳐 3,000개 이상의 객관식 및 단답형 질문으로 구성됩니다. OpenAI o1과 비교했을 때 화학, 인문학 및 사회 과학, 수학에서 가장 큰 개선이 나타났습니다. 심층 연구를 구동하는 모델은 필요할 때 전문 정보를 효과적으로 찾는 인간과 유사한 접근 방식을 보여주었습니다.GAIA실제 질문에 대해 AI를 평가하는 공개 벤치마크인 GAIA(새 창에서 열기)¹에서 심층 연구를 구동하는 모델은 새로운 최고 수준(SOTA)에 도달하여 외부 리더보드(새 창에서 열기)에서 1위를 차지했습니다. 세 가지 난이도 수준에 걸친 질문을 포함하는 이러한 과제를 성공적으로 완료하려면 추론, 멀티모달 유창성, 웹 브라우징 및 도구 사용 능력이 필요합니다.GAIA 과제 예시전문가 수준 과제다양한 영역에 걸친 전문가 수준 과제에 대한 내부 평가에서 심층 연구는 여러 시간의 어렵고 수동적인 조사를 자동화한 것으로 해당 분야 전문가로부터 평가받았습니다.전문가 수준 과제 예시링크에 들어가서 직접 확인해보기과제의 예상 경제적 가치는 사람이 소요하는 시간보다 합격률과 더 관련성이 높습니다. 모델이 어려워하는 것은 사람이 시간 소모적이라고 느끼는 것과 다릅니다.동영상 보기제한 사항심층 연구는 획기적인 새로운 기능을 제공하지만, 아직 초기 단계이며 제한 사항이 있습니다. 내부 평가에 따르면 기존 챗GPT 모델보다 훨씬 낮은 비율이지만, 응답에서 사실을 날조하거나 잘못된 추론을 할 수 있습니다. 권위 있는 정보와 소문을 구별하는 데 어려움을 겪을 수 있으며, 현재 자신감 보정에서 약점을 보여 불확실성을 정확하게 전달하지 못하는 경우가 많습니다. 출시 시 보고서 및 인용에 사소한 형식 오류가 있을 수 있으며, 과제가 시작되는 데 시간이 더 오래 걸릴 수 있습니다. 이러한 모든 문제는 사용량 증가와 시간 경과에 따라 빠르게 개선될 것으로 예상합니다.접근 권한챗GPT 심층 연구는 현재 컴퓨팅 집약도가 매우 높습니다. 쿼리 연구에 시간이 오래 걸릴수록 더 많은 추론 컴퓨팅이 필요합니다. 오늘 Pro 사용자에게 월 최대 100개의 쿼리를 제공하는 최적화된 버전으로 시작합니다. Plus 및 Team 사용자는 다음에 액세스 권한을 얻고, 그 다음 Enterprise 사용자 순입니다. 영국, 스위스 및 유럽 경제 지역의 사용자에게 액세스 권한을 제공하기 위해 여전히 노력하고 있습니다.모든 유료 사용자는 곧 더 빠르고 비용 효율적인 심층 연구 버전을 출시할 때 훨씬 더 높은 속도 제한을 받게 될 것입니다. 이 버전은 더 작은 모델로 구동되지만 여전히 고품질 결과를 제공합니다.향후 몇 주 및 몇 달 동안 기술 인프라를 개선하고, 현재 출시 버전을 면밀히 모니터링하며, 훨씬 더 엄격한 테스트를 수행할 것입니다. 이는 반복적 배포 원칙과 일치합니다. 모든 안전 점검이 출시 기준을 계속 충족하면 약 한 달 안에 Plus 사용자에게 심층 연구를 출시할 것으로 예상합니다.향후 계획심층 연구는 오늘 챗GPT 웹 버전에서 사용할 수 있으며, 이달 내에 모바일 및 데스크톱 앱으로 출시될 예정입니다. 현재 심층 연구는 개방형 웹과 업로드된 모든 파일에 액세스할 수 있습니다. 앞으로는 구독 기반 리소스나 내부 리소스와 같은 더 전문화된 데이터 소스에 연결하여 결과물의 견고성과 개인 맞춤화 수준을 더욱 높일 수 있을 것입니다.더 나아가서는 비동기식 실제 연구 및 실행을 위해 챗GPT에서 에이전트 경험이 통합되는 것을 구상하고 있습니다. 비동기식 온라인 조사를 수행할 수 있는 심층 연구와 실제 작업을 수행할 수 있는 Operator의 결합을 통해 챗GPT는 사용자를 위해 점점 더 정교한 작업을 수행할 수 있게 될 것입니다.- OAI 직원 암진단 후기 트위터 스레드 번역오늘 OpenAI에서 딥 리서처(Deep Researcher)를 출시했습니다. 이 도구가 얼마나 놀라운지, 그리고 어떻게 세상을 바꿀지에 대한 깊이 개인적인 이야기를 공유하고 싶습니다. (암 관련 내용 주의) 1/9 10월 말, 제 아내가 양측 유방암 진단을 받았습니다. 하룻밤 사이 우리의 삶은 완전히 뒤집혔죠. 아내는 12월 초 양측 유방절제술을 받고 같은 달 말 항암 치료를 시작했습니다. 그녀는 정말 강인했고, 모든 과정을 믿기 힘든 용기로 이겨냈습니다. 2/9 최근 고민은 "항암 후 방사선 치료를 할 것인가"였습니다. 아내의 경우는 완전히 애매한 영역이었어요. 심지어 전문의들도 의견이 엇갈렸습니다. 명확한 답이 없었죠. 우린 갈피를 잡지 못했습니다. 3/9 제가 ChatGPT의 새 기능인 딥 리서처를 미리 사용할 수 있어서, 시도해보기로 했습니다. 아내의 수술 병리 보고서를 업로드하고, 방사선 치료가 도움이 될지 조언을 구했죠. 4/9 다음 일은 정말 충격적이었습니다. 딥 리서처는 단순히 의사들이 언급한 내용을 반복하지 않았어요. 오히려 더 깊이 파고들었죠. 제가 몰랐던 연구들을 인용하고, 아내의 나이와 유전적 특성 같은 세부사항을 추가할 때마다 분석을 맞춤화했습니다. 각 연구를 직접 확인했는데, 모두 정확했습니다. 5/9 제가 사용한 정확한 프롬프트입니다: "첨부된 양측 유방암 수술 병리 보고서를 분석한 후, TCHP 항암 6차 후 방사선 치료가 이 환자에게 필요한지 연구해 주세요. 특정 유방암 유형을 고려해 방사선의 장단점, 재발 감소 가능성, 장기적 위험 대비 이점을 설명해 주세요." 6/9 “…환자의 유방암 유형을 바탕으로 방사선 치료의 장단점, 재발 가능성 감소 확률, 그리고 장기적 위험 대비 이점이 무엇인지 알고 싶습니다.”7/9 딥 리서처가 생성한 보고서는 여전히 제 마음을 뺏고 있습니다. 비록 다른 전문의와의 상담이 예정되어 있지만, 이미 우리는 결정에 대한 확신을 얻었습니다. 이건 단순한 기술 시연이 아니라, 우리 삶 깊숙이 스며든 도구였습니다. 가장 절박한 순간에 확실한 답을 주었죠. 8/9 OpenAI 내부에선 종종 “feel the AGI”라는 표현을 쓰곤 합니다. 이 경험은 정확히 그런 순간이었어요. 이 기술은 분명히 세상을 바꿀 것입니다. 9/9
작성자 : 초존도초고정닉
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