Manus를 다룬 첫 번째 서구 주류 매체 기사이다. 유튜브를 포함해 SNS에서는 이미 큰 화제를 불러 모으고 있다. Manus가 "두 번째 DeepSeek 순간"인지 여부가 이번 주 안에 판가름날 것 같다.

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https://www.forbes.com/sites/craigsmith/2025/03/08/chinas-autonomous-agent-manus-changes-everything/

중국의 자율 에이전트, Manus가 모든 것을 바꾼다 (크레이그 S. 스미스)

2025년 3월 8일

[사진]
Manus AIMANUS AI의 공동 창립자이자 수석 과학자 Yichao 'Peak' Ji

최근 선전의 어느 날 저녁, 소프트웨어 엔지니어 그룹이 어두운 조명의 코워킹 스페이스에 모여 새로운 AI 시스템의 성능을 모니터링하며 열심히 타이핑을 하고 있었다. 공기는 서버의 웅웅거리는 소리와 고해상도 모니터의 불빛으로 가득 차 있었다. 그들은 독립적인 사고와 행동을 할 수 있는 혁신적인 AI 에이전트인 Manus를 테스트하고 있었다. 몇 시간 후, 3월 6일의 출시는 전 세계 AI 커뮤니티에 충격파를 일으키며 수십 년 동안 끓어오르던 논쟁에 다시 불을 붙이게 될 것이었다: 인공지능이 더는 사람의 허락을 구하지 않고 스스로 결정을 내리기 시작하면 어떻게 될까?

Manus는 또 하나의 챗봇만은 아니며, 단순히 미래형 브랜딩을 입힌 개선된 검색 엔진도 아니다. Manus는 세계 최초의 완전 자율 AI 에이전트로, 인간을 보조하는 것이 아니라 인간을 대체하는 시스템이다. 금융 거래 분석부터 구직자 선별까지, Manus는 감독 없이 디지털 세계를 탐색하며 아무리 노련한 전문가도 따라잡기 힘든 속도와 정확성으로 의사결정을 내린다. 본질적으로 Manus는 인간의 주저로 인한 비효율성 없이 산업 전반의 업무를 관리하도록 훈련된 디지털 박식가이다.

그렇다면 기초적인 AI 연구에서 미국에 뒤처진 것으로 인식되던 중국이 어떻게 실리콘 밸리에서 이론으로만 존재하던 것을 만들어낼 수 있었을까? 그리고 더 중요한 질문인데, 그것은 인공지능 분야에서의 파워의 균형에 무엇을 의미할까?

두 번째 DeepSeek 순간

2023년 말, OpenAI의 GPT-4와 경쟁하기 위해 설계된 중국 AI 모델인 DeepSeek의 출시는 중국의 AI '스푸트니크 모멘트'로 묘사되었다. 그것은 중국 연구자들이 대규모 언어 모델(LLM) 능력의 격차를 좁혀가고 있다는 첫 번째 가시적인 신호였다. 하지만 Manus는 단순한 모델이 아니라 완전히 다른 무언가를 나타낸다. Manus는 독립적으로 사고하고, 계획하고, 작업을 실행하는 에이전트이자 무한한 집중력을 가진 인간 인턴처럼 현실 세계를 원활하게 탐색할 수 있는 AI 시스템이다.

이것이 바로 Manus가 서구의 인공지능과 차별화되는 점이다. ChatGPT-4와 구글의 Gemini는 사람의 안내에 의존하지만, Manus는 지시를 기다리지 않는다. 대신 스스로 작업을 시작하고, 새로운 정보를 평가하고, 접근 방식을 동적으로 조정하도록 설계되었다. 여러 면에서 최초의 진정한 일반 AI 에이전트이다.

예를 들어, 이력서 압축 파일이 주어지면 Manus는 단순히 후보자의 순위를 매기는 데 그치지 않고 각 이력서를 읽고 관련 기술을 추출한 후 고용 시장 동향과 상호 참조하고 자체적으로 생성한 Excel 시트로 완전히 최적화된 채용 결정안을 제시한다. “샌프란시스코에 있는 아파트 찾아줘"와 같은 모호한 명령이 주어지면 검색 결과를 나열하는 것을 넘어 범죄 통계, 임대 동향, 날씨 패턴까지 고려하여 사용자가 명시하지 않은 선호도에 맞는 부동산 후보 목록을 제공한다.

보이지 않는 일꾼

Manus를 이해하려면 브라우저 탭을 열고, 양식을 작성하고, 이메일을 작성하고, 소프트웨어를 코딩하고, 실시간으로 의사 결정을 내리는 등 사용자처럼 컴퓨터를 사용할 수 있는 보이지 않는 비서를 상상해 보라. 다만 여러분과 달리 피곤하지 않다는 점이 다르다.

그 힘의 핵심은 멀티 에이전트 아키텍처에 있다. Manus는 단일 신경망에 의존하지 않고 전문화된 하위 에이전트 팀을 감독하는 경영진처럼 작동한다. 복잡한 작업이 할당되면 문제를 관리 가능한 구성 요소로 나누고 적절한 에이전트에게 할당하고 진행 상황을 모니터링한다. 이러한 구조를 통해 이전에는 여러 AI 도구를 수동으로 연결해야 했던 다단계 워크플로우를 처리할 수 있다.

클라우드 기반의 비동기식 작동은 또 다른 혁신이다. 기존의 AI 비서는 사용자의 적극적인 참여가 필요했지만 Manus는 그렇지 않다. Manus는 백그라운드에서 작업을 실행하고 결과가 준비되었을 때만 사용자에게 핑을 보내며, 마치 미세한 관리가 필요 없는 매우 효율적인 직원처럼 작동한다.

자기 주도형 AI의 부상

처음에는 그 함축이 매우 스릴있어 보인다. 반복적인 업무의 자동화는 오랫동안 긍정적인 요소로 여겨져 왔다. 하지만 Manus는 조력자로서의 AI에서 독립적인 행위자로서의 AI로의 전환이라는 새로운 변화를 예고한다.

기술 작가인 로완 청 Rowan Cheung은 자신의 전기를 작성하고 개인 웹사이트를 구축해 달라고 요청하여 Manus를 테스트했다. 몇 분 만에 소셜 미디어를 스크랩하고, 전문적인 하이라이트를 추출하고, 깔끔한 형식의 전기를 생성하고, 기능적인 웹사이트를 코딩하여 온라인에 배포했다. 심지어 추가 입력 없이 호스팅 문제까지 해결했다.

AI 개발자에게 이 시스템은 단순히 정보를 생성하는 데 그치지 않고 이를 적용하고 실수를 수정하며 결과물을 다듬는 성배와도 같은 시스템이다. Manus가 수행할 수 있는 작업에 의존하는 전문가에게는 실존적 위협이 될 수 있다.

실리콘 밸리 시스템이 받은 충격

수년 동안 AI에 대한 지배적인 이야기는 미국의 대형 기술 기업들, 즉 OpenAI, Google, Meta가 더 강력한 버전의 언어 모델을 개발하는 것을 중심으로 전개되었다. 가장 정교한 챗봇을 만드는 기업이 AI의 미래를 지배할 것이라는 가정이 지배적이었다. Manus는 이 가정을 뒤엎는다.

Manus는 기존 AI를 단순히 개선한 것이 아니라 새로운 범주의 지능으로, 수동적인 지원에서 자기 주도적 행동으로 초점을 옮겼다. 그리고 전적으로 중국에서 개발되었다.

이로 인해 실리콘 밸리에서 불안감이 확산되고 있으며, 실리콘밸리의 AI 리더들은 공격적인 자율 시스템 추진으로 중국이 중요한 분야들에서 선점 우위를 점할 수 있다는 것을 조용히 인정하고 있다. 우려는 Manus가 지능의 산업화, 즉 기업들이 선호가 아닌 필요에 의해 인간 노동을 AI로 대체해야 하는 상황에 직면하게 할 정도로 효율적인 [인공 지능] 시스템을 나타낸다는 것이다.

앞으로 나아갈 길: 규제, 윤리, 그리고 자율성 딜레마

하지만 Manus는 윤리 및 규제에 관한 심오한 질문도 제기한다. AI 에이전트가 회사에 수백만 달러의 손실을 초래하는 재무적 결정을 내리면 어떻게 될까? 또는 명령을 잘못 실행하여 실제 결과를 초래하면 어떻게 될까? 감독 없이 행동하도록 훈련된 자율 시스템이 잘못된 결정을 내리면 누가 책임을 져야 할까?

역사적으로 AI 배포 실험에 적극적인 중국 규제 당국은 아직 AI 자율성에 대한 명확한 가이드라인을 제시하지 않고 있다. 한편, 서구의 규제 당국은 더 큰 도전에 직면해 있다. 그들의 프레임워크는 AI에 인간의 감독이 필요하다고 가정하고 있다. Manus는 그 가정을 깨뜨린다.

현재 가장 큰 의문은 Manus가 진짜냐 아니냐가 아니다. Manus가 진짜라는 증거는 압도적으로 많다. 가장 큰 의문은 나머지 세계가 얼마나 빨리 따라잡을 수 있느냐이다. 자율 AI 에이전트의 시대가 열렸고 중국이 그 선두에 서 있다. 나머지 사람들은 지능이 더는 인간의 고유한 자산이 아닌 세상에서 일하고, 창작하고, 경쟁한다는 것이 무엇을 의미하는지 다시 생각해야 할지도 모른다.