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GPT가 계산한 김신혜 무죄확률앱에서 작성

ㅇㅇ(211.221) 2025.02.03 00:10:37
조회 1863 추천 26 댓글 5

주어진 조건들이 모두 우연의 일치라고 가정하고, 이를 확률적으로 계산해보겠습니다. 개별 사건들이 서로 독립적인 사건이라 가정하면, 각각의 사건이 우연히 발생할 확률을 추정하여 곱하는 방식으로 전체 확률을 구할 수 있습니다.

각 사건을 가정적으로 확률로 변환해 보면:

1. 본인이 서울에서 완도로 내려온 날 아버지가 사망할 확률

가정: 1년 365일 중 특정한 하루에 사건이 일어날 확률 ≈ 1/365



2. 아버지 사망 2개월 전 보험을 무더기로 가입할 확률

보험 가입 자체는 흔한 일이나, 사건과 연관된 시점에서 가입하는 경우를 고려

가정: 1년 중 2개월(60일) 동안 가입하는 확률 ≈ 60/365 = 1/6



3. 아버지 사망 방식이 본인의 시나리오 수첩과 동일할 확률

특정한 방식으로 사람이 사망하는 경우를 무작위 사건이라 가정

가정: 여러 방법 중 특정한 방법이 선택될 확률 ≈ 1/50 (대략적 가정)



4. 굳이 버스를 안 타고 렌트카를 빌려서 이동할 확률

일반적으로 대중교통을 이용할 가능성이 높지만, 렌트카 이용 가능성도 존재

가정: 랜덤하게 선택한다고 가정하고 ≈ 1/5



5. 주변 관계자 중 본인만 알리바이가 불명확할 확률

여러 사람 중 특정인이 알리바이가 불명확할 가능성

가정: 10명 중 1명이 애매한 알리바이를 가질 확률 ≈ 1/10



6. 처음에 본인이 자수할 확률

일반적으로 무고한 사람이 자수할 가능성은 낮으나, 강압 수사 등의 변수 존재

가정: 1/20 (추정)




이제 모든 확률을 곱해 보겠습니다:

\frac{1}{365} \times \frac{1}{6} \times \frac{1}{50} \times \frac{1}{5} \times \frac{1}{10} \times \frac{1}{20}

계산하면:

\frac{1}{365 \times 6 \times 50 \times 5 \times 10 \times 20}

= \frac{1}{109,500,000}

즉, 약 1억 분의 1(0.000000009%) 확률로 발생할 사건입니다.
이 확률은 로또 1등(약 800만 분의 1)보다도 훨씬 낮은 확률입니다.


---

물론, 실제 현실에서는 사건들이 독립적인 확률이 아닐 수도 있고, 가정한 확률값이 정확하지 않을 수도 있습니다. 하지만 단순한 확률 계산만으로 본다면, 위 사건들이 모두 우연히 겹칠 확률은 극도로 낮습니다.


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